VDI - это технология виртуализации, которая позволяет размещать рабочие столы пользователей в виртуальном пространстве, развёрнутого на облачных серверах или в дата-центре, и есть технология VDI. Полное название - Virtual Desktop Infrastructure.
В классическом «формате» виртуальные машины эксплуатирую лишь CPU и RAM. Но говоря о более о требовательных к ресурсам задачах – очевидного оного недостаточного.
VDI с GPU максимизирует производительность посредством интеграции графических процессоров в виртуальную инфраструктуру. Что отличает его от обычного VDI, где графика обрабатывается программно, здесь применяются физические GPU. Они или дробятся между виртуальными машинами, или выделяются полностью.
Как это функционирует
Физический GPU присоединяется к серверу и управляется гипервизором (VMware ESXi, Citrix Hypervisor, Microsoft Hyper-V). Исходя из технологии, GPU предоставляется провайдерам облаков одним из трёх методов.
-Разделяемым — как явствует из названия один GPU делиться на несколько виртуальных GPU (vGPU). Для каждого из них предусмотрен отдельной ВМ. Например, NVIDIA A100 с 40 ГБ памяти можно раздробить на 4 vGPU по 10 ГБ. Что позволяет нескольким клиентам в одно и тоже время трудиться в AutoCAD или Blender без выяснения отношений.
Выделенным (pGPU, он же GPU Passthrough) — физический GPU полностью «прикрепляется» к одной виртуальной машине. Такой формат задействуется при крайне максимальной производительности. В частности, машинном обучении.
Эмулируемым (API-виртуализация) — графика обрабатывается посредством программных интерфейсов, а не реального GPU. Что значительно удешевляет процесс, однако оптимален лишь для базовых задач. Наподобие офисных приложений.
В каких областях применяют VDI с GPU
Спектр довольно широк. Это и инженерные вопросы, требующие взаимодействия с CAD-системами, вроде SolidWorks или Autodesk Inventor.
И проектирование деталей с виртуальными испытаниями в автомобильной индустрии. Медицина, применяющая данные системы для анализа снимков и моделирования анатомических и физиологических процессов.
Не говоря уже о казенных учреждениях и оборонке. Здесь VDI с GPU для работы с защищённой информацией позволяет обеспечить должный уровень секретности. В подобных ситуациях вся обработка сведений осуществляется в защищённом дата- центре. А пользователям «достается» лишь вид рабочего стола.
Даже финансовый анализ не обходиться без VDI с GPU. Платформы позволяют брокерам, «медведям», «быкам» и остальным финансовым игрокам обрабатывать огромный пласт информации, что позволяет успешнее прогнозировать рыночную конъектуру.
А медиаиндустрия? В ней VDI с GPU оптимизируют трудовые будни видеоредакторов с материалами в Adobe Premiere Pro, либо DaVinci Resolve. «Акулы» кинематографа и телевидения задействуют такие решения для упорядочивания работы над проектами между разными локациями.
И т.д.
С учетом покорения все новых и новых вершин, думается, что в ближайшем будущем областей без задействования VDI с GPU не останется вовсе.
Плюсы VDI с GPU
Гибкость масштабирования ресурсов. Система обеспечивает интенсивное выделение вычислительных мощностей благодаря задействованию заблаговременно настроенных шаблонов виртуальных машин. Это позволяет быстро развёртывать дополнительные рабочие места при расширении команды или запуске новых проектов.
В свою очередь гибкая конфигурация вычислительных ресурсов дает возможность точной настройки параметров виртуальных рабочих мест. Подбираются вычислительные ресурсы, минимизируют задержки при работе с крупными файлами проектов, плюс высоко масштабируется оперативка.
Централизованный формат безопасности. VDI-решение осуществляет вариант «тонкого клиента», где все предпринимательские-критичные сведения сохраняются в защищённом периметре ЦОДа уровня Tier III. Кроме того, Приложения и операционная система запускаются на серверном оборудовании, доступ реализуется через защищённые протоколы с принудительной аутентификацией и т.д.
Продуктивность профессиональных приложений. Объединение GPU с VDI обеспечивает аппаратное убыстрение графических пайплайнов в CAD-приложениях. Плюс поддержку опций CUDA и RT Cores для машинного обучения, работу с 8K-видеоматериалами в реальном времени и синхронную обработку непростых 3D-сцен с применение vGPU- «фишки».
Задействование платформы позволяет и существенно сократить расходы. Исчезает нужда в постоянном обновлении парка графических рабочих станций, уменьшается потребление энергии благодаря объединению вычислительных ресурсов в дата- центре, сводятся к минимуму расходы на техническую поддержку.
Игра, как видно, стоит свеч.
Проблемы, которые позволяет избежать VDI с GPU
В первую очередь, конечно же, экономия на капитальных расходах. В целом, в 3- 5 раз. Потому, как не нужно приобретать дорогие рабочие станции с профессиональными видеокартами для каждого работника.
Кроме того, резко уменьшается вероятность утечки конфиденциальных сведений. Ведь сведения физически остаются в контролируемом периметре ЦОДа.
Наконец, гибкое масштабирование позволяет быстро приспособить архитектуру под изменяющиеся рабочие нагрузки.
VDI с GPU от Cloud4Y — используйте доступную ИТ-инфраструктуру прямо сейчас
Cloud4Y предлагает готовые решения VDI с GPU, подходящие для решения задач в самых разных сферах. Инфраструктура нашей компании построена на сертифицированном оборудовании, обеспечивает превосходную доступность (99,982% SLA) и соответствует требованиям 152-ФЗ.
Не теряя времени - позвоните, либо напишите нам. И мы поможем вам развернуть VDI с GPU под ваши потребности!
Ольга Краснова