С 1 марта 2027 года в России вступят в силу ключевые практические нормы Федерального закона №243-ФЗ «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации», подзаконное регулирование по которому правительство в ноябре закрепило за Минцифры России. Новые правила разделят отечественные нейросети на две официальные категории и обяжут крупные онлайн-площадки дать пользователям инструмент для пометки сгенерированных видеороликов и аудиозаписей.
Под регулирование закона подпадают не все алгоритмы, а только большие фундаментальные модели искусственного интеллекта — программы, содержащие не менее одного миллиарда параметров, способные решать широкий круг задач на уровне человека и служить основой для других программных продуктов. Вопреки распространенному мифу о том, что в России существуют лишь две такие разработки — языковая модель YandexGPT, на базе которой работает ассистент «Алиса», и GigaChat от «Сбера», — линейка отечественных решений заметно шире. Собственные большие модели уже выпускают структура МТС (семейство Cotype, включая версию на полтора миллиарда параметров) и группа «Т-Технологии», открывшая бизнесу бесплатный доступ к моделям T-Lite на семь миллиардов и T-Pro на 32 миллиарда параметров. Как подсчитали в редакции «БрянскToday», флагманская модель T-Pro по числу параметров в 32 раза превосходит минимальную планку закона №243-ФЗ.
Именно структура современного ИТ-рынка объясняет, почему с 1 марта 2027 года статья 6 закона вводит сразу два статуса для российских нейросетей — «суверенная» и «национальная». Суверенную модель российская компания с долей отечественного контроля свыше 50% обязана разработать и обучить с нуля внутри страны с полной технологической воспроизводимостью цикла. Статус же национальной модели позволяет российскому разработчику брать за основу открытые зарубежные компоненты по open-source лицензии и дообучать их под русский язык — так, модели T-Pro и Cotype создавались с использованием открытой архитектуры Qwen-2.5.
— Такой подход позволяет «Т-технологиям» существенно сократить затраты на создание больших языковых моделей — на 80-90% по сравнению с компаниями, которые обучают их с нуля, — пояснил «Ведомостям» представитель компании.
Обе категории моделей обязаны хранить данные и формировать ответы пользователям исключительно в российских центрах обработки данных, а также пройти проверку на соответствие законодательству и традиционным духовно-нравственным ценностям. Взамен разработчики получат господдержку и законное право обучать такие нейросети на правомерно полученных или открыто опубликованных в интернете текстах, если правообладатель не закрыл их техническими средствами. Для уже работающих в стране информационных систем установлен переходный период почти на шесть лет — до 1 сентября 2032 года.
Для обычных пользователей интернета главные перемены с 1 марта 2027 года прописаны в статьях 9 и 10 закона. Во-первых, сайты, соцсети и видеохостинги с российской аудиторией более 500 тысяч человек в сутки будут обязаны предоставить авторам специальную функцию информационного предупреждения при загрузке аудио- и видеоматериалов, созданных с помощью больших моделей ИИ — при этом поголовно маркировать сгенерированные тексты закон не требует. Во-вторых, сами сервисы с нейросетями должны будут заранее уведомлять человека, кому принадлежат авторские права на полученный результат и на каких условиях его можно скачивать и использовать.
Немногим ранее «БрянскToday» сообщал, что российские компании испытывают новые программно-аппаратные комплексы для искусственного интеллекта с прицелом на коммерческий запуск в 2027 году , преподаватель из Брянска Олеся Никонец вышла в шорт-лист «Знание.Премии» с проектами, где школьники и студенты создают собственных чат-ботов , а в МВД России зафиксировали рост числа вовлеченных в киберпреступления подростков на 30% .
Надежда Парнок