Четверг, 2 май 2024, 02:37

Стали известны победители премии Data Fusion Awards 2024

686
Стали известны победители премии Data Fusion Awards 2024

Итоги четвертой общероссийской кросс-отраслевой премии Data Fusion Awards подвели издание CNews и Банк ВТБ. Всего было подано более 100 заявок. В шорт-лист вошли 34 проекта. Жюри состояло из экспертов в области технологий больших данных и искусственного интеллекта.

Премия Data Fusion Awards присуждается за достижения в области развития тренда Data Fusion, реализацию успешных кросс-отраслевых проектов по анализу больших данных с использованием алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта, развитие образовательных инициатив для подготовки специалистов. Среди победителей прошлых лет отметились крупные компании, представляющие разные отрасли экономики.

«Мы обладаем обширным опытом работы с большими данными в финансовом секторе и хотим привлечь к диалогу специалистов из других отраслей, чтобы делиться знаниями, обсуждать насущные проблемы и искать возможности кросс-индустриального взаимодействия. Приятно видеть, что количество заявок растет с каждым годом. Появляются новые проекты, открываются новые номинации. Все это создает синергетический эффект для дальнейшего качественного развития», — подчеркнул Максим Коновалихин, старший вице-президент, руководитель департамента анализа данных и моделирования ВТБ.

Награду получили компании, которые развивают подход Data Fusion в России, а также оптимизируют свою работу, обрабатывая массивы больших данных и применяя технологии искусственного интеллекта. Конкурсный отбор проходил по четырем номинациям.

DATA FUSION В БИЗНЕСЕ

«Прорыв года» — Стратегический алгоритм от компании «Русагро Тех»

«Монетизация данных» — Авито доставка: определение доставочности товара, прогноз сроков доставки от компании «Авито»

«Промышленность» — Разработка системы предиктивной аналитики для Чепецкого механического завода на базе платформы АтомМайнд от компании «Росатом» 

ТЕХНОЛОГИИ DATA FUSION

«Трендсеттер» — Централизованные внедрения ИИ-технологий в ЦАМИ регионов от компании «Цельс»

«Аналитика как сервис» — Платформа совместного конфиденциального обучения Smart Machine: ML Platform от компании «Единый фактор»

DATA FUSION В ГОССЕКТОРЕ

Цифровая земля от компании «Роскосмос» 

DATA FUSION В ОБРАЗОВАНИИ

AI Transformation как новая образовательная реальность от компании «Норникель»

Бизнес-партнерство в стиле Data Fusion — «Платформа оценки клиентов — скоринг по номеру телефона» от компании Platforma и «Платформа межбанковского антифрода» от Ассоциации развития финансовых технологий

этот конкурс проходит с 2021 года и каждое награждение становится своего рода срезом развития работы с данными в стране. Если три года назад мы награждали проекты, по сути закладывающие основу для аналитики больших данных и искусственного интеллекта, то сегодня мы вручим награды за яркие кейсы — результаты, достигнутые на заложенном ранее фундаменте», — отметила Александра Кирьянова, главный редактор CNews.

Справка

Data Fusion — ежегодная международная конференция по машинному обучению, анализу данных и технологиям искусственного интеллекта, которая объединяет представителей бизнеса, государства, ученых, экспертов, студентов и энтузиастов для обсуждения прикладных вопросов в области data science. Подход Data Fusion подразумевает объединение данных, слияние алгоритмов машинного обучения, а также синергию процессов для получения принципиально новых возможностей анализа данных.

Анна Сидоренко
Подписывайтесь на «БрянскToday» в Яндекс.Дзен. Будьте в курсе дневных новостей

Похожие материалы

Добавить комментарий

Оставляя свой комментарий, Вы соглашаетесь с добавления комментариев.
  • Содержание комментариев на опубликованные материалы является мнением лиц их написавших, и не является мнением администрации сайта.
  • Каждый автор комментария несет полную ответственность за размещенную им информацию в соответствии с законодательством Российской Федерации, а также соглашается с тем, что комментарии, размещаемые им на сайте, будут доступны для других пользователей, как непосредственно на сайте, так и путем воспроизведения различными техническими средствами со ссылкой на первоначальный источник.
  • Администрация сайта оставляет за собой право удалить комментарии пользователей без предупреждения и объяснения причин, если в них содержатся:
    • прямые или косвенные нецензурные и грубые выражения, оскорбления публичных фигур, оскорбления и принижения других участников комментирования, их родных или близких;
    • призывы к нарушению действующего законодательства, высказывания расистского характера, разжигание межнациональной и религиозной розни, а также всего того, что попадает под действие Уголовного Кодекса РФ;
    • малосодержательная или бессмысленная информация;
    • реклама или спам;
    • большие цитаты;
    • сообщения транслитом или заглавными буквами за исключением всего того, что пишется заглавными буквами в соответствии с нормами русского языка;
    • ссылки на материалы, не имеющие отношения к теме комментируемой статьи, а также ссылки, оставленные в целях "накручивания трафика";
    • номера телефонов, icq или адреса email.
  • Администрация сайта не несет ответственности за содержание комментариев.
  • Запрещается использование "гостями" сайта "Имен" (Никнеймов), которые вводят в заблуждение других пользователей, о причастности человека, оставившего комментарий, к "команде сайта". Например, администратор, админ, руководитель сайта и другие. Все комментарии от лица под такими именами (Никнеймами) будут удалены. а пользователь заблокирован.
  • Администрация сайта может ограничить доступ к сайту пользователей с определёнными IP-адресами (диапазонами адресов), вслучае если посчитает это нужным.
Отправить