9 февраля открылся прием заявок на ежегодный турнир по машинному обучению Data Fusion Contest. В этом году участникам предстоит решить три прикладные бизнес-задачи, сформулированные на реальных данных финансового сектора. Соревнование проводят ВТБ и IT-холдинг.
Ключевое изменение сезона — усиление практической направленности кейсов. Направления «Страж», «Киберполка» и «Герои» охватывают спектр от кибербезопасности до поведенческой аналитики.
— Data Fusion Contest — это возможность проверить, как разные подходы к машинному обучению работают на сложных прикладных бизнес-задачах. Для нас важно находить сильные решения и одновременно развивать культуру открытого обмена знаниями, — отметил Максим Коновалихин, руководитель департамента анализа данных и моделирования, старший вице-президент ВТБ.
Соревнование, которое продлится до 30 марта, уже второй год подряд демонстрирует переход от абстрактных алгоритмов к внедряемым продуктам: призовой фонд в 3 млн рублей распределят между авторами наиболее эффективных, а не просто точных моделей.
— Соревнования Data Fusion Contest — это важная точка притяжения для профессионального сообщества. Мы видим, что с каждым годом растет как уровень участников, так и практическая ценность решений, разработанных в рамках турнира. Именно такие инициативы помогают ускорять внедрение технологий ИИ и формировать сильную экспертизу на рынке, — отметил Дмитрий Харитонов, генеральный директор IT-холдинга «Т1».
В индустрии конкурс выполняет роль «фильтра» перспективных кадров и методик. По оценке организаторов, если на первых этапах участники соревновались в чистом качестве кода, то сегодня бизнес оценивает устойчивость решений и потенциал их масштабирования. В рамках Data Fusion Contest 2026 запланированы открытые митапы с разбором архитектур победителей — формат, который превращает турнир из гонки метрик в площадку трансфера технологий.
