Ни одна крупная компания сегодня не может результативно работать без автоматизации. Согласно исследованию SilkRoad, 72% HR специалистов отметили, что отсутствие в отделе автоматизации негативно сказывается на продуктивности и эффективности работы организации. На отечественном рынке автоматизацией процессов HR занимается TalentTech. Компания создала экосистему из решений для развития талантов и управления персоналом. Одним из флагманских продуктов TalentTech является искусственный интеллект Sever.AI. Расскажем, что получают предприятия от внедрения решений на базе ИИ, какие в HR-процессе задачи ему можно передать, поделимся успешными кейсами.
Для чего в HR нужен искусственный интеллект?
Опрос HeadHunter показал, что 33% представителей отечественных компаний полагают, что AI-технологии к 2050 году смогут изменить роль службы кадров в организациях. 63% респондентов посчитали, что к тому времени подбор сотрудников станет обязанностью роботов. 47% опрошенных заявили, что искусственный интеллект займется привлечением кандидатов. Столько же человек решили, что ИИ будут использовать для обучения специалистов.
На сегодняшний день в России с помощью систем ИИ уже оптимизируют и автоматизируют самые разные процессы в области подбора и управления сотрудниками. Благодаря технологиям нейросетей можно решать задачи HR практически на любой стадии цикла жизни специалиста, включая подбор, обучение персонала, формирование зарплат, постановку целей, оценку эффективности, управление вовлеченностью и культурой, а также Talent Management.
Исследования показывают, что из списка Fortune 500 99% компаний полагаются на программное обеспечение для отбора талантов. Отечественный рынок ИИ также становится более зрелым. Согласно глобальному исследованию Microsoft «Бизнес-лидеры в эпоху искусственного интеллекта», руководители российских организаций сегодня используют возможности ИИ активнее, чем иностранные коллеги. В среднем по миру искусственный интеллект внедряют 22,3% фирм, а в России – 30%. Независимо от высокого спроса, решений на базе ИИ не так много, особенно решений, способных помочь в комплексной цифровизации работ. При этом они должны легко интегрироваться в имеющиеся в компании бизнес-процессы.
Как работает Sever.AI
Sever.AI представляет собой облачный сервис на базе ИИ, предназначенный для автоматизации процесса найма сотрудников. Он помогает уменьшить время и сократить ресурсы на подбор персонала: находит подходящие резюме, обрабатывает отклики, проводит коммуникацию с соискателем по заданному сценарию. Сервис работает по прописанному скрипту, а также обучается у человека в процессе работы.
Sever.AI оснащен всем для омникального общения с кандидатом: автоматические звонки, письма и смс, чат-бот. Виртуальный рекрутер различает речь, смысл ответов и эмоции, может перевести разговор в текст. Он также может провести с кандидатом телефонное интервью, проверить ответы в exit-интервью, оценить видео соискателя.
Sever.AI, в первую очередь, нацелен на автоматизацию механических и рутинных процессов в работе рекрутера и позволяет экономить ежедневно до 5 часов. Алгоритмы ИИ и машинного обучения включены в каждый этап работы системы: поиск резюме, общение с соискателем, видеоинтервью.
Это спасает специалистов HR предприятий любой величины – им не нужно тратить время, листая большое количество резюме и пытаясь дозвониться до подходящих соискателей. Релевантность подбора при этом равна 90%, для рекрутера отличный показатель – 7 из 10. Помимо этого, исключается «человеческий фактор», поскольку робот не может упустить резюме из-за собственной ошибки или забыть связаться с кандидатом по телефону.
Sever.AI умеет:
- общаться с сотрудниками и кандидатами;
- без участия человека оценивать соискателей;
- продвигать кандидатов по воронке;
- интегрироваться с платформами для работы с соискателями;
- в процессе адаптации с помощью бота собирать обратную связь;
- принимать все отклики на вакансии и входящие звонки;
- опрашивать уволенных сотрудников.
Основные особенности Sever.AI
- Легкая интеграция с корпоративными программами в режиме единого окна
Sever.AI может интегрироваться бесшовно с имеющимися в компании решениями, независимо от того присутствует ли «зоопарк» из разрозненных инструментов HR или работает единая кадровая система. У компании TalentTech есть готовые интеграции с 1С и SAP, а специальный интеграционный слой позволяет в кратчайшие сроки делать двусторонние интеграции и с автоматизированными решениями рекрутмента для передачи сведений в обе стороны.
- Автоматизация процесса найма
Бесшовная интеграция ATS-системы Potok и Sever.AI в рамках HCM-платформы TalentTech позволяет компаниям полностью автоматизировать наем. В Potok искусственный интеллект создает карточку соискателя и продвигает кандидатов по воронке. Sever.AI также самостоятельно находит и оценивает резюме, приглашает на видеоинтервью или собеседование и дает обратную связь.
- Настройка системы под решение задач предприятия
Успех кадрового инструмента зависит от многих факторов: полноты и точности алгоритмов, удобства и простоты использования систем, но, что более важно, способностирешить именно ваши задачи.
Как организации применяют Sever.AI
Автоматизация найма сотрудников. Кейс «Свезы»
Автоматизация входящих заявок соискателей при массовом подборе является одной из самых востребованных задач в рекрутинге. Использование решения на базе ИИ оптимально, особенно если предполагается, что большинство кандидатов будет откликаться и проходить по телефону первичное интервью, как было в «Свезе». Сбор и анализ соискателей вручную не мог гарантировать полную обработку откликов и значительно тормозил работу HR-специалистов.
Для автоматизации входящего потока соискателей «Свеза» использовала HRTech-решения от TalentTech: ИИ Sever.AI и ATS-систему Potok. Искусственный интеллект легко интегрировался с корпоративными системами компании «Свезы» и с ATS Potok для формирования базы соискателей и прозрачной аналитики по всем уровням подбора.
Этапы обработки входящего потока кандидатов при помощи Sever.AI: Соискатель звонил на входящую линию, роботом проводился опрос по сценарию: он спрашивал ФИО, гражданство, интересующую вакансию и переводил в текст все ответы. После этого ИИ уточнял у соискателя, где он живет и предлагал ближайший к нему комбинат и время/день записи. Когда кандидат выбрал место и время, Sever.AI передавал сведения ATS Potok в соответствующую вакансию. Соискатель получал СМС с договоренностями о времени, месте и ссылку на онлайн-анкету, в которую можно было вносить недостающие данные. Sever.AI после окончательного заполнения анкеты дополнял сведения в созданной ранее карточке кандидата в ATS-системе Potok. Рекрутер мог видеть в режиме одного окна все данные по соискателю.
В результате робот обрабатывал 100% заявок. За полгода в «Свезу» позвонили 3957 соискателей: по параметрам системы из них прошли 3062 и 1820 были приглашены на собеседование со специалистом HR после первичного скрининга. Компании в итоге удалось сократить в 2 раза время обработки входящих заявок, сэкономив рекрутерам более 500 часов рабочего времени.
Омникальные технологии при найме на массовые вакансии, интеграция с chatme.ai. Кейс Fastzila
Fastzila столкнулась с проблемой: call-центр тратил большое количество времени на обработку входящего потока соискателей. Важно было систематизировать все входящие заявки и не упустить ни одного кандидата, каждому дать ответ. Для ускорения процесса компания внедрила Sever.AI в партнерстве с chatme.ai. Система позволила роботизировать первичный контакт с соискателем, сократив при этом на 32% трудозатраты call-центра и на 18% уменьшив сроки закрытия вакансий.
Для Fastzila была специально настроена омникальная коммуникация. В едином окне системы были объединены робот и текстовый чат-бот chatme.ai. Соискатель просто оставлял заявку, после чего ему перезванивал робот, чтобы провести интервью. Если кандидат не хотел беседовать голосом, он мог пройти собеседование в чате с ботом в режиме реального времени.
После первичного собеседования сведения с присвоенным статусом автоматически попадали в CRM-систему. Так выстраивался ранжированный перечень соискателей: наверху оказывались те, кто подходил по нужным параметрам. Это позволило облегчить работу эйчаров, специалистам была предоставлена сразу вся необходимая информация для последующей обработки заявки.
Система Sever.AI помогла автоматизировать обработку лидов: выполнить первичный скрининг резюме, найти подходящих по параметрам кандидатов, тем самым сократив временной интервал обработки. При этом удалось «прогреть» HR-воронку и повысить конверсию этого этапа.
Благодаря Sever.AI было обработано за месяц 1 952 заявки, 123 из них – при помощи чат-бота. 716 кандидатов подтвердили свой интерес к вакансии, прошли до конца диалог и подошли по всем характеристикам. Технология позволила сэкономить 97 рабочих часов call-центру благодаря параллельности звонков.
Поиск соискателей на специфические должности. Кейс ЦРБ Вологодской области
Современные решения на базе ИИ интересны тем, что могут помогать не только при массовом поиске персонала. Sever.AI можно обучить и настроить на подбор специалистов узких профилей, с нестандартным резюме и обязанностями на вакансии врачей, руководителей, учителей.
При помощи Sever.AI удалось найти подходящего специалиста на должность главного врача ЦРБ. В России впервые искусственный интеллект применили для поиска и трудоустройства сотрудника такой компетенции. Работника нашли не в регионе размещения вакансии, а в соседнем, что говорит о том, что если при применении решений на основе ИИ рекрутер не привязан к географии, повышается вероятность подобрать кандидата с минимумом усилий и за минимальный срок.
На первой стадии проскринили 295 резюме, которые были размещены соискателями на соответствующих сайтах из Вологодской области – подходящих специалистов не нашлось. На второй стадии – искали врача в соседних регионах. Робот звонил соискателям и отсеивал их, если резюме не соответствовало заявленным работодателем требованиям.
Подходящий специалист нашелся в Ярославле. Соискатель прошел интервью и был утвержден на должность в департаменте здравоохранения области. После этого врач релоцировался и начал работу.
В будущем ИИ также будет помогать формировать информацию как о талантах, мотивации и навыках, так и о самом человеке.
Оценка интервью во время подбора специалиста. Кейс «Свезы»
Еще один кейс с фирмой «Свеза», где ИИ помог в короткие сроки закрыть 3 критически важные вакансии руководителей производств end-2-end с помощью анализа видеоинтервью соискателей.
Сложность поиска управленца в том, что руководитель выбирается исходя из ряда требований: готовность к переезду в место работы комбината, специфический опыт в отрасли, удовлетворение личных амбиций. Если специалист HR работает вручную, то поиск и отсев 100 резюме занимает 50 минут. Роботу для выполнения этой работы достаточно 5 секунд.
Для того чтобы эффективно и быстро закрыть такие вакансии, следует обеспечить дополнительный поток подходящих соискателей и при скрининге резюме не потерять ни одного из них. Здесь лучше всего подходят решения на базе ИИ.
Как проходил процесс: систему Sever.AI обучили искать и выбирать резюме по нужным параметрам и настроили на подбор релевантных CV по регионам присутствия комбинатов компании «Свеза». На этом этапе сервис смог с точностью до 90% отобрать подходящих кандидатов.
После обнаружения релевантного резюме робот звонил кандидату, рассказывал о вакансии, отвечал на вопросы и выявлял ответный интерес. Тех, кто соглашался дальше общаться, робот приглашал на видеоинтервью.
Как только кандидат присылал свое видео, ИИ приступал к его оценке. Робот анализировал более 130 параметров, среди них не только содержание ответов, но и тембр голоса, микромимика лица, интонация.
Все данные о соискателе передавались в ATS Potok, где HR и руководители могли проследить путь кандидата по воронке рекрутинга.
Благодаря внедрению Sever.AI было оценено 700 сотрудников и мастеров с высшим образованием и закрыты вакансии за 14 дней.
Сбор обратной связи и рекомендаций по кандидатам. Кейс «ДОМ.РФ»
«ДОМ.РФ» первой среди государственных компаний России включила в рекрутмент систему подбора на базе Sever.AI. Использование ИИ для предприятия стало необходимым после перехода процессов HR в онлайн-формат.
Организации требовалось решение, выполняющее механическую работу по сбору обратной связи и рекомендаций за специалистов HR-департамента. Ручной сбор таких больших объемов информации требует значительных денежных и временных затрат. Существенную роль также играет человеческий фактор: ошибки в работе специалиста по подбору, необъективные оценки и неспособность качественно выполнить объемную и монотонную работу в минимальные сроки. Именно поэтому в компании «ДОМ.РФ» приняли решение реализовать технологичную систему, помогающую качественно, масштабно и с меньшими затратами осуществлять задачи по рекрутменту.
Sever.AI работал по следующему алгоритмы: при заполнении веб-анкеты кандидат указывал контакты нескольких людей, которые готовы рассказать о его профессиональных и личных качествах; контактные данные при сканировании анкеты считывались ИИ, формировался базовый план обзвона; звонки совершались от имени департамента по персоналу и операционной результативности «ДОМ.РФ»; ответы автоматически переводились в текст и передавались в ATS, где их рассматривали HR-специалисты предприятия.
Процесс работы ИИ проходил автономно от специалистов HR, при этом в режиме реального времени рекрутерам предоставлялась информация по статусам соискателей. Были взаимно интегрированы автоматизированная система Sever.AI и ATS Potok.AI.
Внедрение Sever.AI позволило сэкономить время департамента HR, улучшить опыт соискателей и усилить бренд работодателя. Удалось минимизировать рутинную работу, система сама вела общение с кандидатами и передавала результаты во внутреннюю программу. Специалисты по работе с персоналом могут работать в режиме одного окна.
Где еще может пригодиться Sever.AI?
Sever.AI можно масштабировать и адаптировать для других процессов HR. Платформу, например, можно настроить на проведение exit-интервью или опрос специалистов во время адаптации. Робот совершит звонок, соберет обратную связь, проведет анализ результатов и сформирует отчет для дальнейшей работы HR-специалиста, освободив его от рутинной деятельности для более стратегически важной и творческой.
Продукты TalentTech интегрируются между собой и формируют полноценную HCM-платформу, состоящую из нескольких IT-модулей. С их помощью компании автоматизируют подбор персонала, исследуют вовлеченность, обучают сотрудников, адаптируют новичков в команде, управляют целеполаганием.
