В Брянской области начали использовать искусственный интеллект для формирования цифровой очереди пациентов. Умный алгоритм автоматически упорядочивает снимки рентгена, флюорографии, маммографии и КТ органов грудной клетки, выделяя в первую очередь те, где обнаружены возможные патологии.
Руководитель областного депздрава Сергей Галаганов рассказал, что система встроена в региональную медицинскую сеть и помогает вести пациента на всех этапах — от скрининга до постановки диагноза и назначения лечения.
На сегодня к платформе подключены 88 рентгенологов и 133 единицы аппаратуры. Ежемесячно она анализирует порядка 50 тысяч исследований. Это позволяет экономить до 20% времени на описании рентгена и до 30% — на КТ. Благодаря этому люди с высокими рисками быстрее попадают к врачу, что ускоряет постановку диагноза и начало терапии.
Проект, запущенный при поддержке «Сколково», уже работает в семи регионах страны.
