На сессии Инвестиционного форума ВТБ «РОССИЯ ЗОВЕТ! Екатеринбург», посвященной искусственному интеллекту, эксперты спрогнозировали появление ИИ‑консилиумов и ИИ‑инвесторов. По их оценкам, искусственный интеллект способен повышать маржинальность бизнеса на 2–3%, участвовать в медицинских консилиумах и клинических испытаниях, помогать с инвестициями на фондовом рынке, однако в руках мошенников может наносить реальный ущерб.
Оценить эффект от внедрения ИИ одной цифрой невозможно.
«Не надо ждать чудес, надо работать ежедневно с инструментарием», — отметил Алексей Субботин, глава по связям с инвесторами «Яндекса».
По его словам, системный подход позволил повысить эффективность рекламных технологий на 40–50%, а доход компании по итогам 2025 года достиг порядка 73 млрд рублей. Говоря о макроэффекте, спикер подчеркнул: использование ИИ не дает мгновенного вытеснения конкурентов, реальный результат — рост маржинальности на 2–3 процентных пункта. На горизонте 5–10 лет именно эти проценты могут стать решающими для лидерства, но для этого требуется постоянное внедрение технологий во все бизнес-процессы.
Одной из наиболее перспективных сфер назван банковский сектор благодаря развитой цифровой среде и накопленным данным. Управляющий директор департамента брокерского обслуживания ВТБ Александр Алексеев рассказал, что технологии ИИ уже применяются для кредитного скоринга, а в брокерском обслуживании стратегия «Искусственный интеллект» с момента запуска показала доходность 13,3%. При этом он предупредил: для инвестора ИИ может анализировать отчетность по МСФО, но полностью доверять генеративным моделям в инвестиционных решениях пока нельзя из-за риска «галлюцинаций». Брокерские сервисы необходимо обучать на определенных массивах данных — например, стратегия «Интеллект» в «ВТБ Мои Инвестиции» принимает решения на основе данных фондового рынка с 2010 года, пополняя их каждый торговый день.
Еще одной отраслью, где ИИ будет активно развиваться, станет медицина, считает директор управления стратегического развития и партнерств Института AIRI Максим Кузнецов. Он напомнил, что в Москве технология уже обрабатывает первичные жалобы пациентов для рекомендаций терапевтам.
«Далее, мы думаем, в медицине мы должны создавать ИИ-консилиум, когда сложные диагнозы разбираются с помощью ИИ… ИИ в фармакологии — крупнейшее направление, которое позволяет существенно ускорять испытания… ИИ уже сейчас способен эффективно подбирать молекулы, способные преодолевать гематоэнцефалический барьер», — добавил эксперт.
Экономический эффект от внедрения сложно заложить в основу инвестиционного проекта с абсолютной точностью, уверен директор по инвестициям ФЦК Сколковского института науки и технологий Алексей Тухкур. По его словам, нельзя внедрять «ИИ ради ИИ», хотя потенциал технологий высок в разных отраслях. В некоторых направлениях эффект измерить все же можно. Как отметил Максим Кузнецов, один из банков-клиентов рассчитал показатель «AI‑доход» — эффект экономии в доходах на уровне 1,5 млрд рублей в год. План был перевыполнен за счет ускорения обработки заказов и повышения эффективности сотрудников без дополнительного найма.
Впрочем, экспериментируют с ИИ-моделями не только добросовестные компании, но и злоумышленники. Директор Глобального центра исследований и анализа угроз Kaspersky GReAT Игорь Кузнецов констатировал:
«Сейчас из-за развития ИИ любая организация чувствует на себе, что злоумышленники без ограничений экспериментируют и применяют ИИ-модели на своей работе, создают убедительные дипфейки, фишинговые модели… Это означает, что… уменьшается порог входа в это мошенничество».
