Компании всё чаще сталкиваются с тем, что ИИ-зация обходится дороже, чем использование людей. Об этом говорится в августовском дайджесте «СберУниверситета «Pro.людей».
«Джемма Грин (Dr. JemmaGreen) — со-основатель и председатель совета директоров компании Powerledger(швейцарский ИТ-разработчик на блокчейне) — обращает внимание на то, что нынешняя экономика корпоративного ИИ во многих случаях не сходится.
Компании сокращают сотрудников и одновременно резко наращивают расходы на AI-инструменты, хотя стоимость вычислений уже может превышать стоимость труда, а доказанный прирост продуктивности остается ограниченным.
В 2026 году технологические компании США сократили 5–6% сотрудников, однако их расходы на инфраструктуру выросли на 69%. Например, вице-президент Nvidia по прикладному глубокому обучению Брайан Катанзаро (BryanCatanzaro) заявил, что расходы на вычислительные мощности для его команды теперь значительно превышают расходы на сотрудников, которые используют эти мощности.
Согласно исследованию MIT, автоматизация с помощью ИИ экономически оправдана примерно для 23% ролей. Для остальных 77% человеческий труд остаётся экономически более выгодным.
При этом по прогнозам аналитиков, цены на ИИ должны вырасти ещё на 30–50%, чтобы покрывать реальные инфраструктурные затраты. Например, тарифы OpenAI всё ещё не окупают её инвестиций в инфраструктуру: компания ожидает в 2026 году убыток около $14 млрд.
В качестве одной из причин такого положения дел автор называет культуру «токенмаксинга», когда использование ИИ становится важнее, чем оптимальное решение задачи, что противоречит эффективности и приводит к необоснованному росту расходов».
